3月17日上午，“山西大学晋阳讲学计划”研究生系列讲座率先在计算机与信息技术学院启动，本次讲座特邀北京大学信息学院计算机科学技术系教授张铭教授为计算机与信息技术学院2020级研究生作了题为"图表示学习在药物发现中的应用"的专题报告。研究生院相关负责人、计算机与信息技术学院主要负责人及学院教师参加。

报告介绍了团队提出的首个基于自回归流的生成模型GraphAF，该模型在多个分子图生成任务上取得了最好的效果；分享了团队为分子合成路线设计任务提出的一个不依赖任何化学领域知识的模型G2Gs，该模型具有较强的可解释性和可扩展性。相关成果发表在ICLR、ICML、AMIA等机器学习和医疗领域顶级会议上。张教授的报告深入浅出，内容前沿丰富，进一步拓展了学生的学术视野。

“山西大学晋阳讲学计划”将充分发挥北京大学、南开大学、浙江大学、华中科技大学等对口合作高校优秀教师的示范、引领作用，以系列讲座形式在各学科、专业研究生教学中逐步推展，对于进一步深化学校研究生教育创新发展与内涵建设、推动学校研究生培养质量持续提升、促进学科双一流建设具有重要意义。

讲者简介：

张铭，北京大学信息学院计算机科学技术系教授，博士生导师，教育部计算机课程教学指导委员会委员，ACM教育专委会中国理事，ACM SIGCSE 中国分会主席。主要研究方向为文本挖掘、机器学习，目前主持国家科技部科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目子课题、国家自然科学基金等项目，合作发表科研学术论文200多篇，谷歌学术被引一万多次，H因子39。获得机器学习顶级会议ICML 2014最佳论文奖、网络信息处理顶级会议WWW 2016最佳论文提名。发表于WWW 2015的网络表征模型LINE被引3000余次，是WWW会议2015-2019年高被引论文第一名。