姜高霞，计算机与信息技术学院教授，博士生导师，主要研究方向为机器学习。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国人工智能学会机器学习专委会委员。主持国家自然科学基金3项，省级项目2项。以第一作者身份发表山西大学首篇Journal of Machine Learning Research论文，在国内外高水平期刊和会议发表论文40余篇。所获奖项包括2018年山西省优博奖和ACM太原优博奖。自2012年入职以来，十四年如一日扎根教学科研一线，以笃行不怠的治学态度感染学生，以甘为人梯的奉献精神护航青年成长，将立德树人初心化作对每一位学子的悉心培育。

矢志创新突破基础研究前沿

姜高霞以专注的科研热情和坚韧不拔的钻研精神，长期致力于机器学习与数据挖掘领域的基础理论研究，尤其在标签噪声学习方向形成了鲜明的研究特色。标签噪声是制约机器学习模型性能的关键瓶颈，现实世界中的数据标注错误、标注者主观偏差、标注标准不统一等问题，都会严重干扰模型的训练效果。如何从含噪数据中筛选出高质量样本，如何在噪声环境中构建鲁棒的机器学习模型，这些基础理论问题不仅关乎学术前沿，更直接影响到人工智能技术在医疗诊断、自动驾驶、智能制造等领域的落地可靠性。多年来，姜高霞围绕样本选择、噪声清洗、鲁棒建模等核心难题，带领团队展开系统深入的攻关，用一篇篇扎实的论文、一次次艰难的突破，在机器学习基础理论研究领域刻下了属于山西大学的印记。

科研路上并非坦途，面对一月内三次拒稿的挫败，导师“不要灰心”的鼓励，化作了姜高霞砥砺前行的不竭动力。每一次审稿意见他都逐条拆解，每一条质疑他都用新的理论和实验去回应。他给自己定下一条规矩：审稿人提出的每一个问题，哪怕再苛刻，都必须给出正面回答——要么修改完善，要么用更充分的论证说明原有方案的合理性。正是凭着这种十年磨一剑的执着精神，姜高霞关于高质量样本选择的代表作，历经长达三年的反复钻研与修改，最终以66页长文形式独立发表在机器学习领域国际顶级期刊Journal of Machine Learning Research（JMLR，CCF-A类、CAAI-A类期刊），实现了山西大学在此顶刊首次发文的突破，彰显了学校在机器学习基础理论研究领域的国际影响力。

“坐得住板凳，经得住压力，耐得住寂寞，抵得住诱惑”是姜高霞学术生涯最真实的注脚。他的科研之路，像一场没有终点的马拉松，比的不是瞬间的爆发力，而是持之以恒的耐力。这份坚守很快结出了更多果实：近年来，他主持国家自然科学基金项目3项，实现了连续10年获得国家级项目资助的“全勤记录”。从2019年首次获批国家自然科学基金青年项目，到面上项目的持续获得，这份“不间断”的背后，是一个学者厚积薄发的科研实力，更是国家层面对他学术价值的长期认可。他还作为项目骨干参与了国家自然科学基金区域联合重点项目，主持山西省高等学校科技创新项目1项、山西省研究生教改项目1项。

在JMLR之外，姜高霞的研究成果还发表在Machine Learning Journal（MLJ）、Pattern Recognition（PR）等国际权威期刊以及NeurIPS、AAAI、CVPR等人工智能顶级会议上，累计发表论文40余篇。这些论文的选题，始终围绕着标签噪声学习这个核心方向，体现出极强的学术定力和研究深度。他本人也先后获得2018年山西省优秀博士学位论文奖和ACM中国理事会太原分会优博奖，被同行视为国内标签噪声学习领域最具活力的青年学者之一。

学术影响力不止于论文发表。他多次受邀在中国数据挖掘会议（CCDM2022）、大数据与人工智能科学大会（BDAI2025）、华东师范大学等作特邀学术报告，将自己的研究成果与更广泛的学术共同体分享。他还担任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国人工智能学会机器学习专委会委员，在学术界形成了扎实而良好的学术影响力。每一项基金、每一篇论文、每一场报告，都是他用汗水浇灌出的勋章。

立德树人厚植创新人才沃土

走下科研战场，回到育人阵地。姜高霞始终坚信，三尺讲台是立德树人的第一阵地。在他看来，一流大学的核心使命不仅在于产出一流成果，更在于培养一流人才。他坚持科研与育人深度融合，将国际前沿学术成果转化为生动的教学资源，力求每一堂课都带给学生“站在前沿看世界”的视野。从本科生“人工智能”“数据挖掘与机器学习”“算法设计与分析”，到研究生“高等数理统计”“优化与统计”“学科数学基础”“高级机器学习”，这些核心课程见证着他十四年如一日的倾情投入。熟悉姜高霞的学生都知道，他的课件每一年都会根据最新的研究进展进行更新。他会把当年顶会顶刊上最新发表的算法，第一时间融入教学案例中，让学生在学习经典理论的同时，触摸到学术最前沿的脉动。他善于把深奥的理论讲出温度、讲出味道，让枯燥的公式背后跃动着思想的火花，深受历届学生爱戴与好评。

在研究生培养方面，姜高霞倾注的心血更为深沉。他始终以“研教相长”为理念，坚持每周组会研讨，雷打不动。每周五的组会上，研一新生要汇报文献阅读进展，研二学生要报告实验进度，研三学生要进行毕业预答辩演练，博士生则需要分享最新的研究思路和进展。姜高霞坐在长桌的一端，认真听完每一个人的汇报，然后逐一点评——从研究动机是否站得住脚，到实验设计是否合理，甚至到PPT上的字体大小是否合适，他都会一一指正。

比组会更耗时的，是一对一的方法讨论和代码查验。姜高霞有一个坚持多年的习惯：每一名研究生提交的核心代码，他都要亲自过目。他会在学生的电脑旁坐下来，一行一行地看，遇到问题当场指出来，有时候讨论一个技术细节就是一整个下午。这种近乎“手把手”的指导方式，占据了姜高霞大量个人时间，但他从不觉得这是额外负担。他说：“培养人就是慢工出细活，急不来。”

这种严苛而细致的培养方式，结出了丰硕的果实。他指导博士研究生在TKDE、NeurIPS、AAAI、CVPR等CCF-A类顶级期刊和会议发表论文4篇，其中关于定向标签扩散模型的论文实现了山西大学在计算机视觉顶会CVPR首次发文的突破。指导的博士、硕士研究生中，2人获得国家奖学金，指导山西省高校大学生创新训练计划项目2项，其中省级项目1项，有效提升了学生的科研创新与实践能力。在深耕科研的同时，姜高霞始终不忘立德树人的教师本分。他主持山西省研究生教改项目，潜心探索课程思政与专业教育同向同行的新路径，让机器学习的前沿课堂既充满“算法精度”，更饱含“价值温度”，为研究生教育教学改革注入了鲜活思考。

甘于奉献躬身学科建设与服务

姜高霞始终以高度的责任感和奉献精神，积极主动承担学科建设和集体服务工作。作为学院研究生教指委委员，深度参与培养方案修订、学位论文审核等工作，为研究生教育质量保驾护航。担任学院分工会委员长达10年，认真组织工会活动，负责会费收缴和报销工作，始终保持会费收缴零错误的记录，以细致入微的服务赢得了同事们的广泛信任。

在学术活动的组织与服务方面，姜高霞积极参与并组织了多次国内大型学术会议，包括中国机器学习会议（CCML2025）、中国人工智能会议（CCFAI2015）、机器学习前沿青年学者论坛等，为促进学术交流和学科发展做出了积极贡献。值得一提的是，在疫情期间，姜高霞在关键时刻展现出了共产党员的担当——2021年的春天，新冠疫情仍在持续。学院研究生线上复试工作面临巨大压力：技术系统不熟悉、流程环节复杂、容错空间极小。为保障学院研究生线上复试工作的顺利进行，他主动取消个人行程安排，毅然担任答辩秘书，确保了招生工作的平稳有序开展，以实际行动诠释了“先公后私、甘于奉献”的精神品质。此外，姜高霞多次担任学院研究生招生、开题、中期检查、毕业答辩等秘书工作，参与了计算智能与中文信息处理教育部重点实验室、山西省数据智能与认知计算重点实验室等平台的相关进展与汇报材料的撰写，为学科建设与发展发挥了重要的支撑作用。

十四年躬耕不辍，姜高霞始终奔跑在“勤学”与“笃行”的双行线上。他在数据科学的最前沿迎难而上，将论文写在国家战略需求的土壤里；他在三尺讲台的最深处默默坚守，把心血倾注在每一个学生的成长轨迹中；他在学科建设的坐标系中甘当基石，以无私付出汇聚团队前行的力量。这份潜心治学、全心育人、热心奉献的精神品格，正是新时代高校青年教师最美的注脚。

初审 | 瑄   瑄

复审 | 范艳华

终审 | 张   捷