4月28日，中国科学院院士、IEEE Fellow、清华大学胡事民教授为我校师生带来了一场题为“计图深度学习框架与代码大模型”的专题讲座。副校长张靖出席并致辞，学术委员会主任梁吉业教授参加会议。报告会由科学技术处处长钱宇华教授主持。

胡事民院士详细讲解了人工智能的发展简史，从数据、框架、算法和算力四个方面对我国AI生态发展现状与挑战进行深刻剖析，介绍了清华大学自主研发的深度学习框架——计图，及其在AI生态构建中的实践。胡事民院士指出，建设一个高效的机器学习平台具有极大难度，需要开发高度优化的计算图和算子调度机制，并能够适配多种硬件架构，对性能调优和跨平台支持提出了极高要求，加快自主研发机器学习平台的步伐，不仅是实现自主创新的需求，更是培养AI人才的迫切需要。他强调，要构建开放共赢的人工智能生态链，必须基于国产硬件，开展AI教学，持续支持AI算法大赛，推动开源开放，促进人工智能算法和应用创新。这些措施有助于加强我国在人工智能领域的自主研发能力，提升我国人工智能技术的国际竞争力。

在互动交流环节，胡事民院士就深度学习框架、元算子融合思想等科学问题进行了解答，并指导广大师生深入思考在当前时代背景下前沿技术的内涵及其变革，勉励在场师生提升创新意识，引领学生在学习和实践中为提升我国前沿技术的国际竞争力贡献高校的力量。

学校有关职能部门负责人，数学与统计学院、计算机与信息技术学院、物理电子工程学院、自动化与软件学院等理工科学院与部分文科学院、研究单位师生代表400余人参加报告会。

个人简介：

胡事民，清华大学计算机科学与技术系教授、中国科学院院士、IEEE Fellow。主要从事计算机图形学、几何计算和人工智能等领域的教学与科研工作。在ACM TOG、ACM SIGGRAPH、IEEE TPAMI、IEEE TVCG、 CVPR等重要刊物和国际会议上发表重要论文200余篇，带领团队研制并开源了深度学习框架—计图(Jittor)。现为中国计算机学会副理事长、ACM SIGGRAPH 执委，并担任Computational Visual Media主编、计算机辅助设计与图形学学报主编、Fundamental Research副主编以及CAD、JCST和计算机学报等多个期刊的编委。

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