11月5日，山西大学管理与决策研究所邀请四川大学讲席教授、欧洲科学院院士徐泽水教授为师生作题为“数智融合背景下概率偏好决策”的学术报告。

徐泽水教授详细介绍了概率偏好决策理论在能源、医疗、物流等行业的广泛应用，以及大数据情景下概率偏好信息表征的前沿方法和概率偏好理论与人工智能算法驱动的决策理论。徐泽水教授指出，数据质量可靠性低、数据孤岛严重、数据处理门槛高以及数据治理体系缺乏等问题成为当前大数据发展的重要挑战。大数据和人工智能的智慧融合成为破局关键，可以帮助行业企业挖掘数据的深层次价值，实现数据的可视化和实时监测，提高企业生产效率、驱动现有决策优化。徐泽水教授结合专业报告，分享了自身学习历程和从事研究工作的经验，为与会师生提供了宝贵的启示。

报告结束后，参会人员就数智融合背景下概率偏好决策与深度学习模型等问题进行了热烈讨论，现场气氛活跃。师生们表示，学术报告搭建了学习交流的平台，深化了数智融合在决策理论与应用方面的认知，为未来相关研究工作提供了重要启示。

人物简介：

徐泽水，四川大学讲席教授、欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、国际系统与控制科学院院士；国际工程技术协会(IETI)杰出会士；国际电气与电子工程师协会(IEEE)、国际模糊系统协会(IFSA)、英国皇家艺术协会(RSA)等11个国际权威协会会士(Fellow)、国家级人才、国家有突出贡献中青年专家、享受国务院政府特殊津贴专家、总参优秀中青年专家、江苏省有突出贡献中青年专家、四川省首届教书育人名师等。长期从事智能决策、信息融合、模糊数学与优化算法等研究，系统地创建了复杂信息决策理论与方法体系。

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