举办单位：计算机与信息技术学院、大数据学院、计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

负责人：郭虎升

电话：13546351240

活动主题：山西大学120周年校庆系列学术活动暨2022年机器学习前沿青年学者论坛

形式：线上报告

内容摘要：当前，机器学习已经成为人工智能领域的研究热点，并受到广泛关注。2016年以来，我校组织承办了每年一届的机器学习前沿青年学者论坛，已成为一项品牌学术活动。适逢我校120周年建校之际，拟举办2022年机器学习前沿青年学者论坛，本次论坛邀请到国内多名相关领域的优秀青年学者，分享最新研究成果，并就相关科学问题开展学术研讨。

主讲人基本情况：

刘淇，中国科学技术大学教授，博导，国家优青，中科院青促会优秀会员，中国人工智能学会机器学习专委会委员，中国计算机学会大数据专家委员会委员，兼任中科大团委副书记、创新创业学院副院长。主要从事数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其应用等方面的研究，相关成果荣获IEEE ICDM会议最佳论文奖、ACM KDD（Research Track）会议最佳学生论文。曾获中科院院长特别奖和优博奖、教育部自然科学一等奖（排名第2）、吴文俊人工智能科技进步一等奖（排名第3）、阿里巴巴达摩院青橙奖，入选中国科协“青年人才托举工程”。

邵俊明，电子科技大学教授、博导，国家青年拔尖人才，德国洪堡学者。2011年从德国慕尼黑大学毕业，提前一年获得自然科学博士学位，是慕尼黑大学数据挖掘小组第二个获此殊荣的毕业生。2013年被电子科技大学引进，在计算机科学与工程学院担任特聘教授，2014年破格评为博士生导师，并领导成立了大数据智能分析和挖掘实验室。主要从事数据挖掘的理论研究及其在脑科学等交叉学科的应用研究，其相关论文发表在数据挖掘的三大顶级会议（ACM SIGKDD，IEEE ICDM，SIAM SDM）及权威期刊IEEE TKDE等上。

钱超，博士，南京大学博导、国家优青。主要从事演化算法理论与演化算法设计等方面的研究。出版畅销专著《Evolutionary Learning》，并以第一作者在AIJ、TEvC、ECJ、Algorithmica、NIPS、IJCAI、AAAI等期刊会议上发表论文20余篇。担任IEEE计算智能学会“Theoretical Foundations of Bio-inspired Computation”工作组主席、IEEE演化计算技术委员会委员、IEEE Trans. on Evolutionary Computation等期刊的副编辑或客座编辑。获ACM GECCO / IDEAL等会议最佳论文，博士论文获中国人工智能学会优博，入选中国科协“青年人才托举工程”。

李培培，博士，合肥工业大学硕导。2012获合肥工业大学博士学位，曾在新加坡管理大学、微软亚洲研究院、合肥工业大学等访学或从事博士后研究，主要研究方向包括短文本/多标签数据流挖掘、概念漂移检测方法及应用等。主持国家重点研发计划项目子课题1项、国家基金面上项目、青年项目各1项、博士后基金1项、安徽省青年基金1项。在国内外重要期刊会议发表论文40余篇，论文被Google Scholar等他引1200余次，申请专利10余项。担任TCYB、TKDE、TKDD、ICDM、AAAI等国际期刊/会议的审稿人与PC Member。

听众范围：计算机相关专业教师及研究生、山西省兄弟院校相关领域的专家学者

举办时间：2022年4月23日8:30-12:00

举办地点：腾讯会议（974-720-954）

报告类型：理科类