举办单位：自动化与软件学院

负责人姓名：郭威

电话：13363444768

活动主题：自动化与软件学院120年校庆系列学术与科技讲座-面向未知线性系统分析的最小输入设计

形式：讲座

活动内容摘要：现代控制理论通常是在给定状态空间模型下进行系统分析，即先利用数据辨识未知系统再基于模型分析系统性质，这种“先辨识再分析”的两阶段方法往往不能实现数据最优利用。本报告直接利用数据来判断未知线性系统是否具有任意指定的性质P，并定量地给出了实现系统性质判定所需的最少数据量及其对应输入设计。特别地，判定性质P所需的最少数据量为一个线性子空间(依赖性质P)的维数，且该子空间的任意基是一个最小输入设计。该结果也严格证明了这种“端到端”的系统性质判定wa方法与常规两阶段法的数据优势。

主讲人基本情况 ：

游科友，清华大学自动化系长聘副教授、博士生导师。2007年获中山大学统计科学学士学位。2007年8月至2012年6月在新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院攻读博士学位和从事博士后研究。自2012年7月起任教于清华大学自动化系。曾受邀访问意大利都灵理工大学、澳大利亚墨尔本大学、香港科技大学等院校。长期从事复杂网络化系统的学习、优化与控制及其应用的研究。目前，担任 IEEE Transactions on Control of Network Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、Systems & Control Letters等国际期刊副编委(Associate Editor)。先后主持国家自然科学基金委优青项目、重点项目、重点研发计划课题等，获关肇直最佳论文奖、亚洲控制学会淡马锡青年教育学者奖、中国自动化学会自然科学一等奖(排名第1)等。听众范围：学院师生

举办时间：2022年11月12日

举办地点：腾讯会议

报告类型：理科类